文献类型：期刊文章

作　　者：公茂法[1] 张言攀[1] 柳岩妮[1] 王志文[2] 刘丽娟[3]

机构地区：[1]山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590 [2]山东电力集团公司莱芜供电公司,山东莱芜271100 [3]燕山大学,河北秦皇岛066004

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM021)~~

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：113-117

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。

关 键 词：变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 BP网络 模糊PETRI网

分 类 号：TM41] TP18]