文献类型：期刊文章

作　　者：张绍堂[1] 宁德琼[1] 王磊[2]

机构地区：[1]曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南省曲靖市麒麟区三江大道655011 [2]红云红河(烟草)集团曲靖卷烟厂,云南省曲靖市大坡寺655000

出　　处：《烟草科技》

年　　份：2015

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：96-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决烟草异物剔除系统随照度衰减后系统剔除性能下降问题,采用优化的高斯同态滤波算法在系统中增设了图像增强功能。先将低照度烟叶图像从RGB(Red-Green-Blue)空间快速转换到HSV(Hue-Saturation-Value)空间,实现色彩与亮度的分离,采用实时性较高的空域同态滤波方法对亮度分量V进行增强,引入自适应系数对亮度进行拉伸,最后将HSV转换到RGB模式。结果表明,该方法能有效校正低照度图像的颜色、对比度和亮度,对光照不均有很好的均衡作用,具有较好的自适应性;能够较好地保持系统剔除性能,增强系统的可维护性、易操作性;与其他图像增强算法相比,本方法运算速度更快,能较好地满足实时增强彩色图像的需求。

关 键 词：烟草 异物剔除  低照度 图像增强 同态滤波 实时性

分 类 号：TS431]