文献类型：期刊文章

作　　者：侯宽新[1] 丁发军[2] 张道新[3] 黄选红[1] 魏武国[1]

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉618307 [2]中国民用航空飞行学院飞机修理厂,四川广汉618307 [3]中国民用航空飞行学院广汉分院,四川广汉618307

出　　处：《航空动力学报》

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：2930-2935

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20150300435438)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使约简最小二乘支持向量机(RLSSVM)具有更好的稀疏性和泛化能力,利用微分进化(DE)算法选择RLSSVM的支持向量,提出了DE-RLSSVM算法.在benchmark回归数据集上的仿真试验表明该算法具有很好的稀疏性和泛化能力.然后将该算法用于航空发动机传感器故障的诊断,提出了基于DERLSSVM算法的航空发动机传感器故障诊断方法.该方法利用DE-RLSSVM算法对传感器故障进行监测,然后进行定位和隔离.数字仿真结果表明该传感器故障诊断系统能够实现对航空发动机传感器硬故障的检测与隔离.

关 键 词：航空发动机 传感器 故障诊断 支持向量机  微分进化

分 类 号：V231.3]