文献类型：期刊文章

作　　者：吴小涛[1,2] 杨锰[1] 袁晓辉[1] 龚廷恺[1]

机构地区：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074 [2]武汉科技大学城市学院,武汉430083

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金项目(51379080)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：38-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151300692138)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中,而冲击响应成分常被强大噪声淹没,造成轴承故障特征提取困难等问题,将集成经验模态分解(EEMD)与改进形态滤波方法相结合,在本征模态函数(IMF)及形态学结构元素(SE)选取时均以峭度准则为依据,对筛选出的IMF分量进行信号重构后,再进行基于峭度准则的改进形态滤波方法处理。结果表明,该方法可避免共振解调中中心频率及滤波频带选取,自适应性较好;通过对实际滚动轴承内外圈故障分析,该方法可清晰准确提取到故障特征信息,噪声抑制效果好,可用于轴承故障精确诊断。

关 键 词：EEMD  形态滤波 峭度 故障诊断 轴承

分 类 号：TH17] TH133.3