文献类型：期刊文章

作　　者：蔡剑华[1] 胡惟文[1] 王先春[1]

机构地区：[1]湖南文理学院信息研究所,湖南常德415000

出　　处：《机械设计》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41304098);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ4034);湖南省教育厅青年基金资助项目(13B076);湖南省重点建设学科--光学基金资助项目(11GX020);湖南省重点实验室"光电信息集成与光学制造技术"资助项目

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：17-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对轴承故障信号易受环境噪声影响、信噪分离难的问题,提出了一种基于经验模态分解和独立成分分析相结合去噪的滚动轴承故障诊断方法。给出了该方法在故障诊断信号去噪领域的应用原理、方法步骤和评价指标;并通过仿真信号和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断,验证了该方法在轴承故障信噪分离中的有效性。结果表明,采用文中提出的方法消噪后提取故障信号特征频率,压制了噪声干扰,能明显区别出轴承的状态及其故障的类型,有效提高了轴承故障诊断的准确性。

关 键 词：经验模态分解 独立分量分析 滚动轴承 故障诊断  去噪

分 类 号：TH17] TN911.7]