文献类型：期刊文章

作　　者：陈友玲[1] 李祎[1]

机构地区：[1]重庆大学机械工程学院工业工程系,重庆400044

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271224)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：443-446

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了解决大规模定制生产环境下定制零件工时定额制定存在的问题,提出一种基于零件定制程度的工时定额方法。此方法首先分析了影响零件工时的主要特征,采用神经网络技术得出各主要特征的权重;然后运用模糊综合评判法计算基于零件主要特征的零件定制程度;最后通过事例推理技术(case-based reasoning,CBR)检索相似零件,根据相似零件的定制程度与工时信息,运用MATLAB软件建立零件工时的数学模型,计算出定制零件的工时。以某企业模具的平面安装面的加工时间计算为例对该方法进行验证,结果证明该方法具有较高的准确性和可行性。

关 键 词：大规模定制 工时定额 定制程度 神经网络  模糊综合评判法

分 类 号：TP183] TH161]