文献类型：期刊文章

作　　者：杨淑云[1] 徐云霞[2] 李盼池[3]

机构地区：[1]东北石油大学招生就业处,黑龙江大庆163318 [2]中国石油物资公司,北京100029 [3]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《信息与控制》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541059)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：647-653

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高智能优化算法的优化能力,提出一种在Bloch球面上建立搜索机制的新模型,将该模型与鱼群优化相融合,设计了一种量子衍生鱼群算法.在该算法中,鱼群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用向量积理论建立旋转轴,采用泡利矩阵建立旋转矩阵,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现鱼群的移动、跟踪、捕获、聚集;采用泡利矩阵实现量子比特测量,以获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换可以获得优化问题的实际解.该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配,从而可加速优化进程.实现结果表明,该方法的优化能力比普通鱼群算法具有明显提高.

关 键 词：量子计算 鱼群优化  Bloch球面搜索  算法设计  

分 类 号：TP18]