文献类型：期刊文章

作　　者：吴桐[1,2] 王玲[1]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院 [2]中国人民解放军63893部队

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：23

起止页码：176-180

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对混合高斯背景模型计算量过大、对复杂场景的适应能力较差等问题,提出了一种基于帧差分块和自适应学习率的混合高斯背景模型改进算法。引入分块模型思想,有效结合了像素的空域信息;根据帧间差分结果,判断可疑前景区域和背景区域,提高了检测灵敏度;针对前景可疑区域采用复杂模型,保证运动目标检测的精度,反之采用简单模型降低计算量;通过自适应学习率,加速背景的形成与消退。实验结果证明该算法较好地兼顾了检测精度和计算代价。

关 键 词：运动目标检测 帧间差分 分块模型  混合高斯模型

分 类 号：TP391]