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期刊文章详细信息

嵌入式平台中Shift目标跟踪算法的收敛局限性优化    

Optimization of Convergence Limitations for Embedded Platforms Shifts Tracking Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘靓[1] 刘悦[2]

机构地区:[1]贵州电子信息职业技术学院电子工程系,贵州凯里556000 [2]开封大学信息工程学院,河南开封475004

出  处:《科技通报》

年  份:2015

卷  号:31

期  号:1

起止页码:206-209

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘  要:嵌入式平台目标跟踪在应用的过程中Mean-Shift算法具有一定的收敛局限性,因此提出了一种基于改进Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法,首先对标准Mean-Shift算法的采样模式进行了改进,然后标记已采样的点来加快运算速度,最后对原算法的收敛局限性进行了优化。通过对算法进行仿真,得到结果是:改进的Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法相比于之前的算法具有更好的应用性能,其精确性也相对较高。

关 键 词:MEAN-SHIFT算法 嵌入式平台 采样模式优化  收敛局限性优化  目标跟踪

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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同被引文献:

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