登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法  ( EI收录)  

A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations

  

文献类型:期刊文章

作  者:许闯[1] 吴云龙[2] 罗志才[1,3] 刘焱雄[4] 赵珞成[1]

机构地区:[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 [2]中国地震局地震研究所(中国地震局地震大地测量重点实验室),湖北武汉430071 [3]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉430079 [4]国家海洋局第一海洋研究所海洋测绘与工程信息研究中心,山东青岛266061

出  处:《武汉大学学报(信息科学版)》

基  金:国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ10022507);国家自然科学基金资助项目(41374044;41304018);中国地震局地震科技星火计划项目攻关课题联合资助项目(XH14036)~~

年  份:2015

卷  号:40

期  号:2

起止页码:176-181

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20151100627555)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对于没有长期连续潮汐观测站和无精密潮汐模型的地区,研究高精度潮汐改正方法具有重要意义。给出了基于短时间序列重力观测数据的高精度潮汐改正方法,并利用全球动力学计划中TIGO Concepcion、Kamioka和Hsinchu三个台站的超导重力观测数据对该方法进行了试验分析。研究结果表明,利用一天或数天重力观测数据可建立高精度潮汐模型,其振幅因子和相位延迟解算精度分别优于0.01和0.5°,潮汐改正精度可以达到μGal量级,验证了该方法的正确性和有效性。本文方法为无精密潮汐模型区域的潮汐改正提供了新的途径。

关 键 词:潮汐 重力观测数据  潮汐改正 短时间序列  

分 类 号:P312.4] P223[地球物理学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心