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期刊文章详细信息

面向科研跟踪推送的个性化知识服务模型    

Personal Knowledge Recommendation Model for Scientific Pushing Sustainably

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈祖琴[1] 刘喜文[1] 郑昌兴[2]

机构地区:[1]南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室 [2]南京政治学院基础部

出  处:《图书馆学研究》

基  金:国家自然科学基金面上项目“面向知识服务的知识组织模式与应用研究”(项目编号:71273126);863计划项目“以科技文献服务为主的搜索引擎研制”(项目编号:2011AA01A206)的研究成果之一

年  份:2015

期  号:1

起止页码:78-83

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2014_2016、RWSKHX、普通刊

摘  要:科研跟踪推送是大数据时代情报服务机构对科研工作的一项重要支持,鉴于已有方法直接应用于科研跟踪推送的局限性,设计面向科研跟踪推送的个性化服务模型。模型根据与科研人员相关的网页判断其总体研究兴趣,利用其发表的文献提取兴趣特征词,通过高频兴趣特征词生成兴趣检索式,对学术数据库进行检索获取推送文献,并将科研人员的特征信息和经过索引的推送文献信息存入相应数据库。最后,用一个示例演示了模型的工作原理。

关 键 词:科研服务  跟踪推送  个性化服务 知识服务

分 类 号:G252.7[图书情报与档案管理类]

参考文献:

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同被引文献:

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