期刊文章详细信息
基于支持遗传算法向量机的电压稳定性的评估和分析（英文）
Analysis and Assessment of Voltage Stability Based on GA-SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山西省财政税务专科学校经济信息系,太原030024
年 份：2014
卷 号：26
期 号：10
起止页码：2369-2373
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性。为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量。该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点。向量机的参数使用遗传算法自动优化其参数,无需人工干预。最后通过在WSCC9母线和IEEE14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性。
关 键 词：电压稳定性评估 支持向量机 遗传算法 电力系统仿真 潮流计算
分 类 号：TM769] TP391.9]
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