文献类型：期刊文章

作　　者：张健[1,2] 娄树理[1] 任建存[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院控制工程系 [2]中国人民解放军91055部队

出　　处：《激光与红外》

基　　金：国家自然科学基金(No.61302008);国家高技术研究发展计划(No.2012AA1596)资助

年　　份：2015

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：88-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对星图中空间目标进行检测识别,对基于SURF(Speed-Up Robust Featrues)算法的星图精确配准技术和美国SBV(Space-Based Visual)计划采用的MTI(Moving Target Indicatior)在轨目标检测算法进行了深入研究,提出一种针对16 Bits星图的多目标检测算法,具体包括:首先利用SURF算法提取序列星图的特征点,根据最小二乘法计算得到的全局运动参数对星图进行精确配准;然后利用一种改进的MTI算法对序列星图进行时序多帧投影以抑制背景,得到仅含有疑似目标的序列图像;最后经过目标初始运动状态的建立,速度滤波以及坐标插值得到目标的运动轨迹。利用实拍的20帧序列星图验证算法性能,经本文算法配准后,星像质心的均方误差(RMSE,Root Mean Square Error)最小达到0.3269 pixel,平均值为0.5441pixel;序列图像中的3个运动目标均被检出,且无虚警。实验结果表明,本文配准算法的精度能够满足时序多帧投影的要求,且目标检测算法符合恒虚警原理。

关 键 词：图像序列 图像配准 空间目标检测  时序多帧投影  恒虚警

分 类 号：TP391.4]