文献类型：期刊文章

作　　者：刘建强[1] 赵治博[1] 章国平[2] 王广明[2] 孟双[2] 任刚[2]

机构地区：[1]北京交通大学电气工程学院,北京100044 [2]唐山轨道客车有限责任公司,唐山063035

出　　处：《铁道学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA112001-06)

年　　份：2015

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：30-36

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20150500481980)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。

关 键 词：转向架轴承  故障诊断 小波包分解 HILBERT变换 峰值搜索  

分 类 号：U269.6] TH133.33]