期刊文章详细信息
高斯滤波算法在缺陷视觉检测中的应用研究
Gaussian Filtering Algorithm for Defect Detection Process
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宁波工程学院,浙江宁波315211 [2]浙江中欣动力测控技术有限公司,浙江宁波315010
基 金：2012年度大学生科技创新项目成果
年 份：2014
卷 号：26
期 号：4
起止页码：7-11
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、普通刊
摘 要：机器视觉中的缺陷检测是个难点。图像的滤波处理通常是为了消除噪声干扰,处理的原则是保留大部分有效信号,抑制少数的异常信号。在机器视觉的缺陷检测时,需要提取图像中的每一个异常信号,忽略大部分正常图像信号,与图像的滤波处理正好相反。在大量实践基础上,本文总结出了一套基于高斯滤波算法的缺陷检测方法,特别适合细微缺陷的检测。该方法已经投入应用,在应用过程中取得了良好的效果。
关 键 词：机器视觉 缺陷检测 高斯滤波
分 类 号：T-19]
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