文献类型：期刊文章

作　　者：王小玉[1] 张亚洲[1] 陈德运[1]

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(60572153;60972127);黑龙江省教育厅科学技术(12541177)项目资助

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：2739-2745

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20150500468871)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人脸检测是人脸识别和重构问题中最基本的任务,同样也是人脸识别问题中的一个关键环节,其结果直接关乎到人脸识别最终的效果。所以,构建一种稳健而优秀的检测算法是人脸检测的目的。本文提出了一种基于多块局部二值模式特征的adaboost算法和模板匹配的人眼定位方法,从而提高人脸检测的正确率和稳定率,减少了误差。通过MIT CBCL人脸数据库、生活、网络等渠道照片的实验验证,该方法提高了检测效率,降低误检率,兼具了实时性和鲁棒性。

关 键 词：人脸检测 多块局部二值模式  人眼定位  模板匹配  

分 类 号：TP391.41] TH166[计算机类]