文献类型：期刊文章

作　　者：张维平[1,2] 赵文蕾[1] 李国强[2] 牛培峰[2]

机构地区：[1]秦皇岛职业技术学院机电工程系,河北秦皇岛066100 [2]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《计量学报》

基　　金：河北省自然科学基金(F2010001318)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：43-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统主蒸汽流量计算方法的不足，提出了一种新的主蒸汽流量预测方法，该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点，利用ROSETTAV1．4．41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简，再利用最小二乘支持向量回归算法建立主蒸汽流量的预测模型。实验表明，与未经粗糙集理论处理过的BP神经网络、支持向量回归算法和最小二乘支持向量回归算法所建模型相比，该方法具有更好的预测精度和泛化能力，且建模速度显著提高。

关 键 词：计量学 主蒸汽流量 滑压运行曲线  最优初压 最小二乘支持向量机 引力搜索算法

分 类 号：TB937]