文献类型：期刊文章

作　　者：陈圣兵[1] 王晓峰[1,2]

机构地区：[1]合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室,合肥230601 [2]中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室,合肥230031

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61005010);安徽省自然科学基金项目(No.1308085MF84;1408085MF135);安徽省高校省级自然科学基金项目(No.KJ2012B149;2013SQRL074ZD);合肥学院重点建设学科项目(No.2014XK08);合肥学院学科带头人培养对象项目(No.2014dtr08)资助

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：1131-1137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析已有不完备信息熵的基础上,提出一种基于相似关系的不完备信息熵,并证明该信息熵的若干性质.给出一个不完备数据特征选择算法,算法以改进的不完备信息熵作为特征选择准则,直接对不完备数据的特征进行熵值分析,并采用顺序前向浮动选择方法解决特征间的相关性问题.最后在UCI实测数据集上的实验表明,文中算法具有更高的准确率和更快的特征选择速度.

关 键 词：特征选择  不完备数据 不完备信息熵  不完备决策表 相似关系  

分 类 号：TP18]