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期刊文章详细信息

一种针对汉字特点的场景图像中文文本定位算法    

Chinese Scene Text Localization Algorithm Based on Character Features

  

文献类型:期刊文章

作  者:张伟伟[1] 汤光明[1] 孙怡峰[1] 苏伟[2]

机构地区:[1]信息工程大学 [2]68310部队

出  处:《信息工程大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61101112);河南省科技攻关基金资助项目(122102210047)

年  份:2014

卷  号:15

期  号:6

起止页码:729-736

语  种:中文

收录情况:CSA-PROQEUST、INSPEC、普通刊

摘  要:针对场景图像中的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特点的中文文本定位算法。算法首先对图像提取MSER(最大稳定极值区域),然后通过剪枝策略对存在嵌套关系的MSER进行取舍,得到候选笔画区域;计算候选区域的笔画宽度,作为闭操作的结构元参数并对图像进行动态闭操作,以消除同一汉字笔画之间的间隙,得到候选汉字区域;利用结构和角点规则过滤掉非汉字区域,并用颜色规则聚类得到候选文本区域;最后基于图像文本大都横向或纵向排列的规律,通过分析各组连通区的分布情况,对候选文本区域进行确定。在测试数据集上的实验表明,算法对于汉字与背景色差明显、汉字成行或成列排列等场景文本具有定位稳定性和准确性。

关 键 词:闭操作  文本定位 颜色聚类

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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