文献类型：期刊文章

作　　者：回立川[1] 于淼[1] 郭磊[2] 王德建[3] 牛朝阳[4]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,甘肃宁县745200 [2]辽宁工程技术大学基础教学部,辽宁葫芦岛125105 [3]渤海装备辽河重工有限公司,辽宁盘锦124010 [4]长庆油田第四采气厂,甘肃宁县745200

出　　处：《控制工程》

基　　金：博士启动基金(2010413);市场调研基金(SCDY2013038);省大学生创新训练项目(201310147059)

年　　份：2015

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：73-77

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了满足电站锅炉"高效低排"的运行要求,结合RBF神经网络,根据工况数据,分析了电站锅炉燃烧效率与NOx排放的矛盾关系,建立了锅炉NOx排放与热效率的混合模型。以此为基础,针对现有粒子群优化算法研究成果,引入了适应度与随机数值比较选择的思想和相似度函数的概念,并对算法的惯性权重进行了相应设计,使之随迭代次数逐渐减小,通过对测试函数的效果检验,表明算法的有效性。最后将其应用于锅炉混合模型中,进行某工况多目标优化仿真研究,得到了不同目标要求下的燃烧组合,为电站锅炉多目标优化提供了技术支持。

关 键 词：粒子群算法 锅炉效率 NOX排放 优化  

分 类 号：TP301.6]