期刊文章详细信息
基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型
Drivers' interpersonal and emotional risk model based on Back-Propagation neural network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长安大学汽车学院,陕西西安710064 [2]山东交通学院交通与物流工程学院,山东济南250023 [3]山东省高速路桥养护有限公司,山东济南250032 [4]济南市交通运输局,山东济南250014
基 金:山东交通学院科研基金项目(Z201313)
年 份:2015
卷 号:32
期 号:1
起止页码:140-144
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊
摘 要:为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7%,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3%的正确率,测试样本70.1%的正确率。研究结果表明:利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段。
关 键 词:交通工程 驾驶安全 人际-情绪关系 危险性模型 BP神经网络 SPSS分析
分 类 号:U491.254[物流管理与工程类]
参考文献:
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