文献类型：期刊文章

作　　者：何炎祥[1,2] 罗楚威[2] 胡彬尧[2]

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61170022)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：179-185

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果。通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果。实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61%和85.74%,有了显著提高。

关 键 词：地理命名实体识别  特征模版  条件随机场 修正规则  结合修正  

分 类 号：TP391]