文献类型：期刊文章

作　　者：王亚辉[1] 王子慎[2] 魏华[1,3] 万雷[1] 应充亮[1] 朱广友[1]

机构地区：[1]司法部司法鉴定科学技术研究所 上海市法医学重点实验室,上海200063 [2]合肥市公安局刑事警察支队,安徽合肥230001 [3]华东政法大学研究生教育学院,上海200042

出　　处：《法医学杂志》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(81102305);"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAK16B01-3);上海市法医学重点实验室资助项目(14DZ2270800)

年　　份：2014

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：422-426

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的：运用支持向量机（support vector machine，SVM）实现尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化评估。方法收集我国140例11～19周岁青少年左侧腕关节X线正位片作为训练样本。将尺、桡骨远端骨骺分为五个发育分级，每个分级均包含28例样本。另选35例作为独立校验样本。建立尺、桡骨远端骨骺五个发育分级的SVM分类模型，用留一交叉验证法（leave one out cross validation，LOOCV）进行模型内部交叉验证以及梯度方向直方图（histogram of oriented gradient，HOG）进行模型外部验证，分别计算其准确率（PA）。结果桡骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、78.6%和82.8%。尺骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、80.0%和88.6%。结论运用SVM建立的尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化模型具有一定的可行性，为法医学骨龄评估软件的开发奠定基础。

关 键 词：法医人类学 骨骺 尺骨 桡骨  支持向量机

分 类 号：DF795.1[法医学类]