期刊文章详细信息
基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用
The application of SPSS based Bayes stepwise linear discriminant method in coal species recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州730060 [2]甘肃静宁一中基础部,甘肃平凉743400
基 金：甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)
年 份：2014
卷 号：42
期 号：5
起止页码：64-67
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：利用统计软件SPSS的逐步判别分析功能筛选出判别无烟煤、烟煤、褐煤的主要指标——氢含量和氧含量,以该指标为变量建立贝叶斯逐步线性判别函数,并采用该函数分别对建模样本和测试样本进行识别。识别结果显示:基于SPSS软件的贝叶斯逐步线性判别法的分类识别结果正确率为100%,优于模糊识别等算法。SPSS软件具有建模速度快、易操作、精确度高等优点,值得推广和应用。
关 键 词：煤炭分类 SPSS软件 贝叶斯逐步线性判别法 模糊识别法
分 类 号：P618.11]
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