期刊文章详细信息
基于小波阈值的高速道岔振动信号降噪 ( EI收录)
De-noising of high-speed turnout vibration signals based on wavelet threshold
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学信息科学与技术学院交通信息工程及控制省重点实验室,成都610031 [2]西南交通大学土木工程学院高速铁路线路工程教育部重点实验室,成都610031
基 金:铁道部科技研究开发计划重大项目(2011G009;2012X004-A;2013X012-A-1;2013X012-A-2);四川省杰出青年培育基金(2011JQ0027);中央高校基本科研业务费专项资金(SWJ-TU11CX041;SWJTU12CX099)
年 份:2014
卷 号:33
期 号:23
起止页码:200-206
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20150200416591)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在高速道岔伤损监测中,道岔振动信号是道岔伤损监测的重要信息来源,鉴于该信号在采集和传输过程中噪声干扰严重,影响伤损识别的准确性,研究了一种基于小波阈值的高速道岔振动信号降噪方法。详细讨论了道岔振动信号降噪过程中小波基、分解层数、阈值准则、阈值函数等参数的选择,并利用频响函数、主元分析和平均马氏距离分析降噪处理对伤损识别的影响。实验结果表明,该方法能有效降低噪声对伤损识别的干扰,为进一步对道岔进行伤损分析创造了良好的条件。
关 键 词:高速道岔 振动信号 小波阈值 降噪 伤损识别
分 类 号:TP274]
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引证文献:
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