文献类型：期刊文章

作　　者：徐卓飞[1] 刘凯[1] 张海燕[2] 王丹[1] 张明龙[2] 吴欣阳[2]

机构地区：[1]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048 [2]西安理工大学印刷包装工程学院,西安710048

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金项目(51275406;51305340);陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM7009);陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK1030)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：23

起止页码：133-139

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种融合经验模式分解和多元统计的轴承故障诊断新方法,主要包括基于信号Hilbert-Huang变换的特征提取和对故障特征集的主成分分析:首先运用EMD将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,采取Hilbert-Huang变换获取分解信号的瞬时频率,计算基本模式分量与瞬时频率的统计特征集;之后对统计特征集进行主成分分析,大幅降低特征向量的维数,获取主元特征集;最后利用支持向量机,完成了对于滚动轴承常见三类故障的分类,并分析了振动信号时域频域的统计特征值与故障模式之间的联系。

关 键 词：滚动轴承 故障诊断  经验模态分解 主成分分析 统计特征

分 类 号：TH117] TP183]