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期刊文章详细信息

主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究    

The Misunderstandings and Optimization of Principal Component and Factor Analysis in Journal Evaluation

  

文献类型:期刊文章

作  者:俞立平[1] 刘爱军[2]

机构地区:[1]宁波大学商学院管理工程系,宁波315211 [2]南京农业大学经济管理学院,南京210095

出  处:《情报杂志》

基  金:浙江省自然科学基金项目"省际基础研究绩效的差距与形成机制研究"(编号:LY14G030005);宁波大学人文社会科学培育项目"推进创新驱动发展的关键问题;影响机理与对策研究"(编号:XPYA13002)

年  份:2014

卷  号:33

期  号:12

起止页码:94-98

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。

关 键 词:主成分分析 因子分析  期刊评价  评价指标 权重  

分 类 号:G203]

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