文献类型：期刊文章

作　　者：张蓉[1]

机构地区：[1]四川工程职业技术学院计算机科学系,四川德阳618000

出　　处：《激光杂志》

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：101-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对最小二支持向量机(LSSVM)参数选择难题,提出一种蝙蝠(BA)算法优化的LSSVM网络入侵检测模型(BA-LSSVM)。首先将LSSVM参数编码为蝙蝠个体,并以网络入侵检测正确率作为参数目标优化函数,然后通过模拟蝙蝠飞行过程找到LSSVM最优参数,最后根据最优参数建立网络入侵检测模型。在Matlab2012平台采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其它网络入侵检测模型,BA-LSSVM提高了网络入侵检测检测率,加快了网络入侵检测速度。

关 键 词：蝙蝠算法  参数优化 网络入侵 最小二乘支持向量机

分 类 号：TP393]