文献类型：期刊文章

作　　者：雷蕾[1] 王晓丹[1] 罗玺[2] 周进登[3] 陈琴[4]

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院 [2]空军工程大学信息与导航学院 [3]空军装备软件测评中心 [4]93704部队

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61273275;No.60975026)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：1794-1800

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20145300387867)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用.

关 键 词：多类分类 纠错输出编码 机器学习  

分 类 号：TP391]