期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]辽宁科技大学软件学院,辽宁鞍山114051
年 份:2014
卷 号:31
期 号:11
起止页码:321-325
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:kddcup99数据集的网络连接数据量很大,各特征属性的取值范围较广,决策类型的种类也很多。因此,如果直接在原数据集上进行数据预处理或是数据挖掘都将是一件十分困难的事情。通过对kddcup99进行数据分析,提出一种对其按照service属性的不同进行分块的新思路,在不失真的前提下,将大问题转化成小问题,从根本上解决了数据集过大的难题。
关 键 词:kddcup99数据集 分块 数据分析
分 类 号:TP3[计算机类]
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