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期刊文章详细信息

数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法    

VM Selection Energy-Efficiency Algorithm Based on Heuristic Backward Artificial Bee Colony Method in Data Clouds

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜建华[1,2] 刘渝[2] 王丽敏[2] 陈坚[1] 黄娜[1,3] 魏晓辉[4]

机构地区:[1]吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室,长春130117 [2]吉林财经大学管理科学与信息工程学院,长春130117 [3]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433 [4]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

出  处:《吉林大学学报(理学版)》

基  金:国家自然科学基金(批准号:61170004;61202306);吉林省教育厅基金(批准号:2012188);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)

年  份:2014

卷  号:52

期  号:6

起止页码:1239-1248

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中数据中心节能问题的优化.在 CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明:该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%,虚拟机迁移频率减少至5%以下.

关 键 词:云计算  虚拟机迁移 虚拟机选择  人工蜂群算法

分 类 号:TP316]

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同被引文献:

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