文献类型：期刊文章

作　　者：王伟[1] 沈志文[1] 刘小雷[1] 邵林[2]

机构地区：[1]北京石油化工学院机械工程学院,北京102617 [2]安徽冶金科技职业学院自动控制系,安徽马鞍山243041

出　　处：《安徽师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：北京市大学生研究训练[URT]计划项目(14010221077)

年　　份：2014

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：536-539

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为保证矿浆的生产质量和生产效率,需要对矿浆进行在线成份检测.然而,旋流池的水流是紊流且纹波较大,同时为满足矿浆成份检测仪的测量精度要求,冶金铁矿浆输送管道将矿浆从粗选车间送至矿浆旋流池时,要在旋流池对矿浆的体积浓度进行控制.本文通过对矿浆的浓度等参数进行在线检测,并基于神经网络辨识PID动态调节算法进行补水阀的实时控制,有效控制矿浆的体积浓度比,以满足生产和检测要求.

关 键 词：矿浆旋流池  拟合  在线检测 智能控制

分 类 号：TP273]