文献类型：期刊文章

作　　者：黄妙华[1,2] 严永刚[1] 朱立明[1]

机构地区：[1]武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉430070 [2]现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB255)

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：790-793

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以磷酸铁锂电池为研究对象,根据电池的充放电特性,在Matlab上建立合适的神经网络模型,提出组合训练法,通过大量试验,在比较了10多种训练函数的基础上,得出效果比较好的4种训练函数,兼顾估算精度和训练时间,找出了网络隐含层较优节点数为20,隐含层和输出层的传递函数分别为trainsig和purelin。训练结果表明,所建立的BP神经网络模型估算精度高,普适性好。

关 键 词：磷酸铁锂电池 SOC估算  BP神经网络

分 类 号：TM912] U469]