文献类型：期刊文章

作　　者：徐君[1] 徐富红[2] 蔡体健[1] 王彩玲[3] 黄德昌[1] 李伟平[1]

机构地区：[1]华东交通大学信息工程学院,南昌330013 [2]华东交通大学计划财务处,南昌330013 [3]西安石油大学计算机学院,西安710065

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：国家自然科学青年基金项目(41301382);教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH172;13YJCZH089);江西省自然科学基金项目(20122BAB211040;20142BAB207007);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14368)

年　　份：2015

卷　　号：17

期　　号：1

起止页码：86-90

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在高光谱混合像元分解中,PPI算法是一种比较成熟的算法,但PPI算法中每次投影向量的生成都是随机的,多次执行PPI算法后端元提取的结果并不稳定。本文以线性光谱混合模型的凸面几何学描述为基础,利用端元在高光谱图像特征空间中所形成的凸面单形体端点的特点,提出了一种区别于PPI算法的最大距离纯像元指数方法。选取特征空间中所有样本点的光谱均值作为超球的球心,计算所有样本点到球心的欧氏距离,以等于或大于这个最大距离的长度作为半径,在特征空间中设计一个包围所有样本点的超球面,并在超球面上均匀地选取参考点,针对每一个参考点,在样本点中找出与它距离最远的一个,记录每个样本点成为距离最大点的次数,将其作为评价该像元是否为端元的纯像元指数,从而使得每次端元提取的精度得到保证。最后,利用美国内华达州Cuprite获取的AVIRIS数据对算法进行了验证。实验结果表明,采用本文算法提取的端元精度优于N-FINDR算法和VCA算法,而且鲁棒性较好,克服了PPI算法由于随机生成投影向量所带来的端元提取不稳定性。

关 键 词：高光谱  混合像元 端元提取 最大距离  纯像元指数  

分 类 号：P208]