文献类型：期刊文章

作　　者：姜强[1] 赵蔚[1] 王朋娇[2] 王丽萍[3]

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林长春130117 [2]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029 [3]吉林大学教育技术中心,吉林长春130062

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"自适应学习系统理论模型建构及其效果实证研究"(项目编号:12YJCZH086);东北师范大学哲学社会科学校内青年基金团队项目"吉林农村中小学教师远程学习适应性研究"(项目编号:130021049);"中央高校基本科研业务费专项资金"阶段性成果

年　　份：2015

期　　号：1

起止页码：85-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之"大",不在于其表象的"大容量",而在于分析数据的全面性和潜在的"大价值"。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。

关 键 词：大数据 个性化自适应学习  学习分析  可视化

分 类 号：G434[教育学类]