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期刊文章详细信息

一种基于神经网络的网络设备故障预测系统    

Neural network fault prediction system in network equipment

  

文献类型:期刊文章

作  者:侯晓凯[1] 李师谦[1] 王杰琼[2] 胡彬[1] 邓晶[1]

机构地区:[1]中国人民解放军72671部队 [2]山东省中医药大学药学院

出  处:《山东理工大学学报(自然科学版)》

年  份:2014

卷  号:28

期  号:6

起止页码:29-34

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力.

关 键 词:神经网络 多状态 网络设备 故障预测

分 类 号:TP18]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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