期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国人民解放军72671部队 [2]山东省中医药大学药学院
年 份:2014
卷 号:28
期 号:6
起止页码:29-34
语 种:中文
收录情况:CAS、普通刊
摘 要:引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力.
关 键 词:神经网络 多状态 网络设备 故障预测
分 类 号:TP18]
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