登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究    

Multi-Step Prediction Study on the Multi-Sampling Scale Wind Power Based on the Time Series Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨茂[1] 孙涌[1] 王东[2] 穆钢[1] 张明明[3]

机构地区:[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [2]国网北京市电力公司,北京100031 [3]天津国投津能发电有限公司,天津300480

出  处:《电测与仪表》

基  金:国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林省科技发展计划项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林市科技发展计划资助项目(2013625004)

年  份:2014

卷  号:51

期  号:23

起止页码:55-59

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。

关 键 词:风电功率 周期分量 建模域均值法  时间序列 多采样尺度  

分 类 号:TM71]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心