期刊文章详细信息
大数据下关联规则算法的改进及应用
Improved Algorithm of Association Rules in Big Data
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东农工商职业技术学院计算机系,广东广州510507
年 份：2014
期 号：12
起止页码：23-26
语 种：中文
收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：大数据时代对数据挖掘的技术和应用提出了更高的要求,关联规则算法作为数据挖掘的一个主要方向,能够在大量数据中发现频繁项集和关联知识。Apriori算法是关联规则的经典算法,本文对其在大数据下应用的缺点提出改进的方法,并结合用户收视行为的海量数据对改进后的算法进行应用,提高了数据挖掘的效率并得到较好的挖掘结果,同时为后续的应用提出了新的课题。
关 键 词：关联规则 APRIORI算法 收视行为 数据处理
分 类 号：TP311.1]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
