文献类型：期刊文章

作　　者：刘永华[1,2] 沈明霞[1] 熊迎军[1] 刘勇[1] 高菊玲[2] 金文忻[2]

机构地区：[1]南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室,南京210031 [2]江苏农林职业技术学院机电工程系,句容212400

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：江苏省农业科技自主创新资助项目(CX(12)3030);江苏省农业三新资助项目(SXGC[2012]382);江苏省农机三新工程资助项目(NJ2013-18;NJ2013-28)

年　　份：2014

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：329-334

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20150200409276)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法。首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法。其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分段线性回归方程并结合自适应加权算法形成两级预测模型,设定传感器节点仅在预测误差超过设定阈值时上传实际采集值,其他时刻服务器自动触发线性回归模型预测填充该部分数据。同时,结合温室环境自动控制的特点,研究了一种基于抛物线的可变误差阈值确定方法。试验表明:分段一阶线性回归模型能够在规定误差阈值内逼近系统原始数据曲线,利用两级预测算法无线传感器节点数据发送次数可减少93%(误差阈值为0.9)。

关 键 词：温室 WSN系统  两级预测  数据传输

分 类 号：TP391] TN925.93[计算机类]