期刊文章详细信息
基于ANFIS的多信息融合煤岩识别方法研究
Research on the coal-rock interface recognition based on the fusion of multi-information with ANFIS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]冀中能源集团有限责任公司,河北省邢台市054000 [2]河南理工大学,河南省焦作市454000
基 金：国家自然科学基金资助项目(51205112);河南省科技攻关资助项目(112102210105);高校博士基金(B2011-036)
年 份：2014
卷 号：40
期 号：12
起止页码：56-59
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、核心刊
摘 要：将采煤机滚筒截割振动特性作为煤岩识别的标识之一,利用自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)将采煤机的工作状态信息进行融合,建立了多信息融合的煤岩识别模型,并利用模拟实验中采集的数据完成煤岩分界识别的实验研究,结果表明利用该方法实现采煤机的煤岩识别是可行的,并为实现采煤机姿态的自动控制提供依据。
关 键 词：信息融合 ANFIS 煤岩识别 采煤机智能控制
分 类 号：TD67]
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