期刊文章详细信息
LDA主题模型
Latent Dirichlet Allocation Topic Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000
年 份：2014
卷 号：4
期 号：5
起止页码：105-106
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在自然语言处理领域,LDA主题模型是进行文本语义挖掘的一种统计模型,用来发现文档中的隐含主题,将词项空间表达的文档约简为主题空间的低维表达,实现信息检索、文本分类等。本文阐述了LDA模型的文档生成过程、LDA模型的图模型表示、基于LDA的扩展模型以及未来的研究趋势。
关 键 词：自然语言处理 主题模型
分 类 号：TP393]
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