期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
基 金:安徽省高校省级自然科学研究基金项目(KJ2012B062)
年 份:2014
卷 号:35
期 号:12
起止页码:4254-4258
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在路面裂缝检测中,检测的实时性和准确性同样重要,利用CCD摄像机采集到的视频图像,提出一种基于OpenCV开源平台及改进Canny算子的路面裂缝检测技术。通过对Canny算子的分析与研究,找到其存在的缺陷,利用形态学滤波对原有的滤波方式进行改进,使用Ostu算法实现双阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子对路面裂缝检测时,保证了检测的实时性,且提高了检测的精度。
关 键 词:OPENCV CANNY算子 路面裂缝检测 形态学滤波 OSTU算法
分 类 号:TP391.41]
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