文献类型：期刊文章

作　　者：包伟伟[1] 夏士雄[1] 牛强[1]

机构地区：[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州221116

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011QNB23);国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA011004);教育部博士点基金项目(20110095110010;20100095110003)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：4191-4194

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该度量方式在异常检测和相似性查询上具有较好的优越性。实验结果表明,该方法在相似性搜索及关联规则的获取方面具有更高的可信度。

关 键 词：时间序列 符号化表示 距离度量  相似性搜索 关联规则

分 类 号：TP301.6]