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期刊文章详细信息

基于SVM的电火花加工参数优化研究    

Study on the Optimum Processing Parameter of EDM Based on the SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:任大林[1] 隋修武[1] 杜玉红[1]

机构地区:[1]天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室,天津300387

出  处:《机械科学与技术》

基  金:国家自然科学基金项目(51205288)资助

年  份:2014

卷  号:33

期  号:8

起止页码:1167-1171

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了电火花加工中电参数与加工质量之间的关系,并运用支持向量机(SVM)对电火花加工中电参数进行了优化研究。仿真结果表明:电参数预测精度最高可达96.10%,最低89.20%,平均94.28%,说明SVM算法稳定性及泛化能力优秀。进一步经实验验证,预测精度最高达92.65%,最低81.50%,平均89.38%,同样较高。说明该方法所确定的最优电参数能够很好地保证预期的加工质量,从而可以方便操作者对加工条件的确定。

关 键 词:电火花加工 电参数 优化  支持向量机

分 类 号:TH166] TP182]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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