期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]福建农林大学东方学院计算机系,福建福州350017
年 份:2014
卷 号:13
期 号:12
起止页码:79-81
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。
关 键 词:边缘检测 SOBEL算法 八方向模板 最佳阈值
分 类 号:TP312]
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