文献类型：期刊文章

作　　者：胡永强[1] 宋良图[2] 张洁[2] 谢成军[2] 李瑞[2]

机构地区：[1]青海省科技信息研究所,西宁810001 [2]中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家科技支撑计划项目(No.2012BAK17B15)资助

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：11

起止页码：985-992

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.

关 键 词：害虫识别 特征提取 稀疏表示  多特征融合 ADABOOST

分 类 号：TP391.41]