文献类型：期刊文章

作　　者：杨阳[1] 唐慧明[1,2]

机构地区：[1]浙江大学信息与通信工程研究所,杭州310027 [2]浙江省综合信息网技术重点实验室,杭州310027

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03004-003-01);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012FZA5008)

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：135-138

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统智能监控中行人车辆检测与分类算法存在目标分割不完整、分类准确率低等问题,提出一种基于视频的行人车辆检测与分类算法。利用领域信息动态调整置信区间构造混合高斯模型,采用卡尔曼滤波预测目标下一帧的位置。通过自适应EM聚类方法提取目标长宽比和面积作为特征,将目标分为行人和车辆。在模型估计过程中假设相邻帧目标做匀速直线运动,推导出目标面积变化满足线性关系,并对目标跟踪和分类进行修正,进一步提高检测准确性。实验结果表明,该算法的人车检测准确率达到90%以上,分类准确率达到80%以上。

关 键 词：行人车辆检测  智能监控 运动目标检测 目标跟踪 目标分类  模型估计  

分 类 号：TP391]