文献类型：期刊文章

作　　者：单黎黎[1,2] 何向东[2] 钟志明[2] 袁继军[2] 李梦璇[2]

机构地区：[1]解放军理工大学军事仿真教研室 [2]73686部队

出　　处：《江苏大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971137)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：685-692

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了全面提高装备维修保障费用的合理使用度,对装备维修保障费用组成进行了分析,构建了装备维修保障费用结构模型;对装备维修保障数据进行了累加生成,将x轴向下平移处理以选择合适的预测模型;为了提高普通GM(1,1)模型的预测精度,提出了一种基于n阶补偿因子的GM(1,1)预测模型,并给出寻优算法以求补偿过程中的最优值,同时通过该算法弱化了"过补偿"现象.通过试验比较了普通GM(1,1)模型和BP神经网络模型.结果表明,所提出算法和模型相对于其他预测算法具有较高的可靠性和一致性.

关 键 词：装备维修保障 费用  预测  灰色系统理论  n阶补偿因子  

分 类 号：TP181]