文献类型：期刊文章

作　　者：孙玲芳[1] 周加波[1] 林伟健[1] 候志鲁[1] 许锋[1]

机构地区：[1]江苏科技大学经济管理学院,镇江212003

出　　处：《情报杂志》

基　　金：教育部人文社会科学基金资助项目"基于大众标注集体智慧的网络群体事件主题分类研究"(编号:10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目"网络化集体智慧及其在群体事件预警中的应用研究"(编号:XXRJ-013)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：18-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。

关 键 词：BP神经网络  遗传算法 网络舆情 舆情预警  预警指标

分 类 号：C930[管理科学与工程类]