文献类型：期刊文章

作　　者：高珊珊[1,2,3] 迟静[1,2,3] 刘翠云[4] 张彩明[1,2,3]

机构地区：[1]山东财经大学计算机科学与技术学院,济南250014 [2]山东省数字媒体重点实验室,济南250014 [3]山东财经大学数字媒体技术研究院,济南250014 [4]天津商业大学理学院统计系,天津300134

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61272245;61303088;61202151;61402261);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX048);济南市高校创新计划(201202015)

年　　份：2014

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：2214-2222

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度的大小和方向建立一种近似测地距离计算模型,降低了算法的时间复杂度;然后采用该测地距离测度定义边界加权的CVT能量模型,并极小化能量模型实现数字图像的抗噪分割.实验结果表明,该方法可以有效地对含有噪声的数字图像进行抗噪分割.

关 键 词：测地距离 边界加权CVT能量模型  图像分割 图像去噪

分 类 号：TP391]